Groot | Groot

Groot 是一款基于 Java 生态构建的轻量级自动化测试工具，为测试人员和技术团队提供高效的自动化能力支撑。通过多种形式的用例支持与简洁的设计理念，帮助快速落地自动化测试、数据工厂构建、接口健康巡检等核心质量保障场景。

当前版本代码行覆盖率 60+%，基本趋于稳定，可用于企业实战。

目前支持三种形式的用例编写：Java 脚本、Groovy 脚本和 Yaml/JSON 脚本。

开发背景

企业中经常会有各种自动化测试任务的需求，比如：

完成这些自动化测试任务面临各种挑战：

使用代码开发自动化任务时（如 RestAssured）
- 用例需要在不同的环境中执行，需要一个简单的环境管理功能
- 用例需要同时调用不同的对象，比如 HTTP 接口、UI 对象
- 对测试步骤进行参数化时需要自己包装
- 没有一个统一的用例规范，用例可读性差
使用可视化工具开发自动化任务时（比如 MeterSphere）
- 复杂场景实现起来不方便，比如文件读写、引用三方库
- 用例步骤中的代码编辑和调试困难，问题排查成本高
- 复用能力差，不能随意组装函数或复用自定义断言
- 核心的用例执行引擎不开源，无法了解技术实现细节
- 能力无法沉淀，如果想开发其他自动化任务，需要重新开始

在自动化测试任务开发领域，虽然不同应用场景存在技术要求和功能需求的分化，但其底层存在明显的共性需求，比如环境管理、请求调用、逻辑控制、数据传递、数据截留、数据校验等等。如何既能提供这些基础能力又能自由扩展，既能支撑多场景适配又能使用例变得简洁可维护，是本工具想要尝试解决的问题。

Groot 从两个视角来设计工具，一个是编写测试的用户视角，一个是扩展开发的开发视角。

用户视角：简单可维护
用例简洁易懂：没有冗余的代码，贴近自然表达和工作流的写法，可读性强。执行逻辑简单易懂，概念统一。
专注业务逻辑：将通用能力沉淀到底层组件中，用例开发时只需关注业务层面的逻辑。
方便交接维护：统一的 DSL 或配置写法，即便新增扩展，用例写法依旧可以保持不变。支持分层设计，通过对象定义、逻辑复用和用例编排分层，提高可维护性。
快速排查错误：代码风格用例通过函数式写法来支持用例调试，降低用例排错成本。日志输出中包含完整步骤编号，快速理清层次关系。
开发视角：通用易扩展
源码阅读：关键的地方都有相应的注释，方便快速理解源码。
功能扩展：插件化设计。提供多个扩展接口，自由定制功能扩展。每个扩展项目可以包含一个或多个扩展，可独立打包发布，并在测试项目中直接引用。
平台集成：可作为自动化测试平台或数据工厂的执行引擎，通过定制扩展实现企业定制化需求。如果设计得当，自动化测试平台也可以支持 Java/Groovy 形式用例，可视化用例（JSON 用例）也可以在 IDE 中进行调试，充分利用平台和 IDE 的各自优势。

不同技术水平的测试人员
对编程了解但不熟悉的测试人员，可以使用低代码形式的用例，比如 Yaml 或 JSON 用例。
对编程比较熟练的测试人员，推荐使用 Java/Groovy 形式的用例。
代码 VS 平台
代码项目（Maven/Gradle）具有更大的灵活性，可以做出更好的结构设计和复用设计，完成复杂的的自动化测试任务。
自研测试平台可以完成可视化编辑、数据留档、数据统计、用例调度（测试计划）、用例服务化等代码项目不易做到的事情。
如果没有特殊要求，可以先使用代码项目完成自动化任务，上手快可快速落地。有足够需求、资源和意愿，再去考虑是否要自研测试平台。